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新型股票配资Frame 画质不行

2024年春天，香港科技大学开了一门课叫作《计算机网络原理》，期末考试那天，教授没有阻止一个戴眼镜的学生进入考场，这副眼镜是乐奇Rokid AI眼镜，它连接着ChatGPT-5.2系统，能够自动读题答题，30分钟就完成考试并提交试卷，最终得分92.5分，在所有考生中排名前5%，人类学生中有95%的成绩比不过它，这次考试的题目并不简单，包括选择题、简答题，还有需要跨页推理的题目，AI作答过程非常稳定，只在几处计算步骤上出现小错误，但整个解题过程的书写清晰度超过大多数学生。

这件事是教授团队亲自做的实验，带头人是张军和孟子立，他们没有随便选一个眼镜来用，而是从十二款里面挑出最合适的，Meta Ray-Ban 功能开放但不能控制屏幕显示，Frame 画质不行，最后选了乐奇Rokid，因为它的 SDK 很灵活，可以准确控制显示内容，模型也试了好几个，最终确定用 GPT-5.2，它回答快知识全，配合图像转文字的流程很顺畅，整个系统是这样运行的：眼镜拍下题目传到手机，再传到云端计算答案，结果传回眼镜直接显示出来，整个过程没有人工参与，全部自动完成。

可别觉得这东西没有缺点，它有个明显问题就是耗电快，连续拍照传送图像还要保持联网，三十分钟就能让电量从满格掉到一半多，如果要用一整天考试，很可能中途就没电关机了。另外还有个更麻烦的情况，它是靠摄像头来看题目的，题目要是反光、模糊或者拍歪了，它就认不出来，答案自然不对。说白了，它的识别依赖的是摄像头这种物理设备，不是纯靠程序算法，环境条件一变，它就应付不了。这一点和人不一样，人可以歪头凑近猜意思，但人工智能做不到这样灵活调整。

这个实验暴露了考试制度的问题，我们反复考核记忆、步骤和标准答案，这些恰好是人工智能的强项，英国雷丁大学的研究显示94%的人工智能答卷被教师误认为人类作品，创业者Eddy Xu戴着Meta眼镜下国际象棋，实时查询最优解，几乎不动用大脑，只负责移动棋子，这不是作弊，而是工具过于强大，导致人类退化为执行机器，我们在用工厂流水线的标准衡量现在的孩子。

更深层的问题在于，教育评估并没有覆盖人的全部能力，加德纳提出人拥有八种智能，考试只能测量语言和逻辑数学这两种，比如提出好问题、处理模糊情况、整合不同学科、做出共情决策，这些能力根本没法打分，人工智能可以写出满分答案，但它不会问“为什么要有这个问题”，也不会在缺少标准答案的时候权衡利弊，现在的课堂奖励的是“答对题”，不是“想得深”，奖励的是“完成作业”，不是“原创内容”，这才是人和人工智能的最大区别。